「AIが仕事を奪う」と巷間を騒がせていますが、まず対象になるのは定型化された作業です。それら定型作業を自動化し、要員をより創造性の高い業務へと移行させ、業務全体の価値向上をはかることが求められます。
目的・背景
- ●様々な業種で、これまで専門家にしかできないと思われていた業務にAIが導入され始めています。
- ●特に、専門家が意識的あるいは無意識にルール化している作業は、AIで明文化・ルール化し自動化できます。更に、処理した結果をフィードバックしてルールを更新していくことも可能となってきています。
- ●KRIは適切な手法を選定し、現場に入りこんで、お客様作業の業務の継承や効率化をサポートします
本技術の特徴
1.よい結果をもたらした条件は何であったかを探索
・生産現場技術者の勘や経験による判断の根拠や規則(暗黙知)をマニュアル(形式知)化したくても、困難を伴います。
・AIを使うと、日々の技術者の操作に関するデータと結果が関連付けられていれば、よい結果をもたらした条件の組み合わせを自動探索し、関連性が推論され、数式化されます。
・AIを使うと、日々の技術者の操作に関するデータと結果が関連付けられていれば、よい結果をもたらした条件の組み合わせを自動探索し、関連性が推論され、数式化されます。
2.専門家との意見のキャッチボールでより高精度のモデルを目指す
・上記アプローチだけでは机上の空論となるため、現場専門家とその関連性・妥当性を検証し、現象としての裏付けを取るとともに、協議を繰り返し、精度を高めていきます。